강남IT 이젠아카데미DX교육센터 - 빅데이터 분석기사

빅데이터 분석기사

1차 개강일
26년 09월 22일(화)
2차 개강일
26년 10월 06일(화)

고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
빅데이터 분석기사입니다.

교육 기간, 교육비 과정안내

바 로 가 기
교육기간
정규 4개월 직장인/초보자/취준생
수강료

직장인·취업준비생
60% ~ 최대100% 지원

취업분야
각 직군별 데이터를 다루는 모든 직무 분야, 마케터, 기획자, 의학분야 대학 및 취업준비생, 금융권 등

4차 산업혁명의 핵심 기반기술
빅데이터를 학습하고, 자격증 취득까지-
빅데이터분석기사란?

빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 수집·저장·처리,
빅데이터 분석 및 결과 해석을 중심으로 한 기사 시험을 교육합니다.
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빅데이터 분석기사

  1. 빅데이터 분석기획 - 빅데이터 분석·활용·기획에 대한 내용 학습, 데이터 수집 및 전환학습
  2. 빅데이터 탐색 - 데이터를 정제하고 변수를 지정 통계 내는 내용을 학습
  3. 빅데이터 모델링 - 분석 절차 수립과 환경구축
  4. 빅데이터 결과해석 - 분석모형 평가·해석·시각화
  5. 모의고사 문제풀이 - 적중 예상 모의고사

Structured Quey Language Developer
데이터 분석기획,탐색,모델링,결과해석 등
총 4과목의 필기와 빅데이터 분석실기
과목 교육으로 구성되어 있으며
자격증을 취득을 목표로 수업합니다.

비 전공자도 입문자도 누구나 쉽게
빅데이터 분석기사를 취득 할 수 있는 커리큘럼
  • 비정형 데이터 마이닝 : 그림이나 영상, 음성, 문서처럼 구조화되지 않은
    데이터(웹/텍스트 마이닝)
  • 정형 데이터 마이닝 : 데이터 베이스에서 지식을 발견 추출
  • 현장 경력이 풍부한 강사님의 노하우를 그대로 전달합니다.
  • 국가공인 빅데이터분석기사 자격보유 전문가가 교육합니다.
  • 필기/실기 각각 시험에 나오는 핵심문제를 교육합니다.

빅데이터 활용의 장점

  1. 정확한 현황파악 과거에는 느낌과 경험에 의지해 상태를 파악 했지만, 다양한 데이터 수집 및 저장으로 정확한 현황 파악이 가능해졌습니다.
  2. 개선 및 해결책 모색 데이터 분석을 통해 법칙을 찾아 목표를 향한 검증과 개선 및 해결책을 마련할 수 있습니다.
  3. 새로운 비지니스 기회 정보를 수집하고 통합적인 분석을 통해, 새로운 비지니스 모델을 발견하고, 새로운 서비스를 창출합니다.

빅데이터 분석기사 자격증 취득 커리큘럼

  1. 데이터의 이해
  2. 데이터 처리 기술 이해
  3. 데이터 분석기획
  4. 데이터 분석
  5. 데이터 시각화
  6. 데이터 분석실무
  7. 자격증 취득
Big Data Analysis

시험 합격뿐 아니라 실무 활용까지
데이터 분석 제대로 시작하자!

초보자 비 전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 기초통계와
고급 통계분석 개념을 익히고,
기출문제 최신 동향을 분석하여, 시험 합격률을 높입니다.


교육은 시작! 목표는 취업!
완벽한 취업 연계

50개+협력기업과 함께! 취업까지 직행합니다.

평균 취업률 80% 비전공자·초보자 포함 수치

꿈꾸던 기업의 현직자, 이미 당신의 기수 선배들입니다.

기업이 원하는 실력, 여기서 만듭니다.
실무 역량으로 취업까지 연결

수강은 시작일 뿐! 초보도 가능한 수강생 전용 혜택

1 사전 수업 스타트 캠프

수업 시작 전, 사전 교육으로 기초 쌓기!
비전공자도 뒤처질 걱정 NO

사전 수업 스타트 캠프
2 스터디 크루 & 전문 튜터 지원

혼자서 막막하지 않도록!
스터디 크루 운영과 전문 튜터의 밀착 지원

스터디 크루 & 전문 튜터 지원
3 실무에 바로 연결되는 프로젝트

현직 실무자와 함께 진행하는 프로젝트!
기업 기준에 맞춘 기획·제작·피드백 과정 경험

실무에 바로 연결되는 프로젝트
4 취업 성공 캠프

이력서·포트폴리오·면접까지!
단계별 취업 지원 프로그램 제공

취업 성공 캠프

남들 혼자 준비하며 겪을 시행착오,
단 한번에 끝내고 취업합니다.

선배에게 들어요!

빅데이터, 데이터 분석가에
관련자격증중 취득할수있는
자격증이 있나요?
데이터 분석은 대표적으로 R과 파이썬을 이용합니다. 그래서 Data analyst with R 과정에서 R을 이용하여 머신러닝을 다루셨다면 충분히 도움이 되는 수료증입니다. 하지만 수료증은 증명 수단이 될 순 있지만 실제로 그 안에서 어떤 걸 배우셨고 사용하실 수 있는지가 중요합니다. 그래서 진행한 프로젝트를 포트폴리오와 같은 형식으로 정리해두시면 유용하게 사용하실겁니다 또한, 빅데이터 분석가 자격증으로는 ADSP인 데이터분석 준 전문가 자격증이 있습니다. 현업 경력이 있으시다면 바로 ADP인 데이터분석 전문가 자격증을 따시면 되지만 경력이 없으시다면 ADSP를 따고 ADP를 따시면 좋습니다.
취업시 업무관련
가장 고민하였던
부분이 있었나요?
지원하기에 앞서 자신이 관심있는 일이 무엇인지 앞으로 무엇을 하고 싶은지 생각 지원할 분야를 결정한 후 입사하기전까지 해당직무에 대한 필요 스킬이 무엇인지 알고 제대로 준비하는것이 중요하다고 생각합니다.
빅데이터 개발자가
빅데이터 분석가 인가요?
빅데이터 개발자와 빅데이터 분석가는 모두 빅데이터 분야의 직업이지만, 엄연히 다릅니다. 빅데이터 분석가는 빅데이터 분석과 관련한 연구를 통해 굉장히 높은 기술을 보유하고 있는 직군입니다. 기본적으로 통계 및 수학을 잘해야 합니다. 빅데이터 개발자는 빅데이터 분석가가 분석할 수 있는 환경을 만들어주는 직군입니다.

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