강남IT 이젠아카데미컴퓨터학원 - 케라스 활용 머신러닝 빅데이터분석

케라스 활용 머신러닝 빅데이터분석

1차 개강일
23년 02월 07일(화)
2차 개강일
23년 02월 21일(화)
  • 케라스
  • 파이썬
  • 머신러닝
  • 빅데이터분석
  • 프로그래밍
  • 데이터시각화
  • 딥러닝
교육기간
정규 1개월 취준생/비전공 초보자
수강료

직장인·취업준비생
60% ~ 최대100% 지원

취업분야
빅데이터 플랫폼 엔지니어, 데이터 엔지니어, 빅데이터 분석 전문가,
IOT프로그래머/엔지니어, 데이터 분석이 필요한 분야별 전문가

현장에서 요구하는 빅데이터 분석,
데이터 시각화, 딥러닝 모델 구축 등의
직무 능력을 바로 수행할 수 있는
케라스 활용 머신러닝 빅데이터 분석이란?

딥러닝 라이브러리인 keras 를 활용하여,
딥러닝 초급자도 각 분야에서 손쉽게 딥러닝 모델을 개발하고,
활용할 수 있도록 데이터를 변환 및 정제하여,
패턴/규칙을 분석할 수 있도록 활용하는 교육을 진행합니다.
Start now

Python bigdata(pandas)

  1. 파이썬 기반(Python-based)- · Caffe 처럼 별도의 설정이 필요없으며 파이썬 코드로 모델을 정의
  2. 쉬운 확장성(Easy Scalability) - · 새로운 클래스나 함수로 모듈 쉽게 추가 · 다양한 표현 가능
  3. 모듈화 (Modularity) - · 모듈은 독립적 설정 가능 · 모듈 조합할 수 있음
  4. 최소주의 (Minimalism) - · 코드는 한 번보는 것 으로 이해가능 · 각 모듈은 짧고 간결

떠오르는 심층 신경망 API, 케라스

사용자 친화적 모듈화 및 쉬운 확장으로
새로운 층(LAYERS), 지표(METRICS),
손실 함수를 생성하고 최첨단 모델을
개발할 수 있습니다.

핵심 기능들을 예제와 함께 학습 및 실습하여
개발 실무에서 바로 적용할 수 있습니다.
  • 간단하고 쉬운 접근
  • 파이썬 객체지향 프로그래밍 위주의 알고리즘 기술 강화학습
  • 딥러닝, 머신러닝을 위한 실습 및 개발
  • 케라스 개념과 실전 능력을 학습
  • 수강생들이 강의 내용을 이해하고 본인의 실력으로 만들어 갈 수 있도록 서포트 합니다.
  • 현장 경력이 풍부한 강사님의 노하우를 그대로 전달합니다.

딥러닝 프레임워크 차이(장·단점)

  1. 텐서플로우장점 텐서보드를 통해
    파라미터 변화 양상이나 DNN의 구조를 알 수 있음
    단점 메모리를 효율적으로 사용하지 못함
  2. 케라스장점 간단하고 일관된 인터페이스
    제공하고, 배우기 쉽고
    모델을 구축하기 쉬움
    단점 오류가 발생할 경우 케라스
    자체의 문제인지 backend의 문제인지 알 수없음
  3. 파이토치장점 간단하고 직관적으로 학습이
    가능하고, 속도대비
    빠른 최적화가 가능
    단점 텐서플로우에 비해 사용자층이
    얕고, 예제 및 자룔를 구하기 힘듦
  1. 케라스활용 머신러닝 빅데이터 분석
  2. 머신러닝 기반 데이터 분석
    · 머신러닝 수행방법 계획
    · 데이터셋 분할
    · 지도학습/자율학습 모델 적용
    · 모델 성능 평가 및 학습결과 적용
  3. 텍스트 데이터 분석
    · 텍스트 데이터 변환
    · 텍스트 데이터 분석
    수행방법 계획
    · 텍스트 데이터 분류 결과 분석
    · 정형 데이터 결과 분석 수행
  4. 케라스로 구현하는 딥러닝 프로젝트

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming자바 안드로이드
    웹&앱 개발자
    발표회 및 수료식

    자바 안드로이드 웹&앱 개발자 22기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바(JAVA) 웹프로그래밍
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바(JAVA) 웹프로그래밍 21기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.4/5
    자세히 보기
  • IT·ProgrammingAI인공지능활용
    소프트웨어개발
    발표회 및 수료식

    AI인공지능활용 소프트웨어 개발 23기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.6/5
    자세히 보기
  • IT·ProgrammingOpenAPI활용 자바
    안드로이드 웹&앱 개발
    발표회 및 수료식

    OpenAPI활용 자바 안드로이드웹&앱 개발 24기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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  • IT·Programming자바(JAVA) 안드로이드
    웹&앱 개발자
    발표회 및 수료식

    자바(JAVA) 안드로이드 웹&앱 개발 20기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
    자세히 보기
Python Keras

당신은 기업에서 선호하는 실무 능력을
겸비한 빅데이터 전문가로 거듭납니다.

데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 등 활용성이 높고
입문자가 이해하기 쉬운 설계로
실제 데이터 분석 업무를 수행할 수 있는 역량을 키웁니다.

관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

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  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

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  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology Big Data Analysis Article

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    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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선배에게 들어요!

초급자나 비전공자가
수업듣기에 난이도가
적절할까요?
비전공자 및 초급자도 가능합니다.
하지만 프로그래밍 난이도가 아무래도 있다보니
사전에 선행할수 있는 컨텐츠를 제공드리니,
부담없이 교육을 받을수 있도록 도와드립니다.
사물인터넷 관리자가
하는 업무가 궁금합니다.
다양한 IOT 기기를 개발하고,
모니터링등 각종 관리업무를 병행합니다.
교육수료 후 추가준비없이
취업이 바로 가능할까요?
수업에서 조별로 실무 프로젝트를 진행하기에 현장에서도 바로 응용가능합니다. 또한 현장에서처럼 협업하는 방식으로 수업을 진행하기에, 바로 업무가 가능할 정도의 실력향상을 보장해 드립니다.
스마트공장 관리자가 하는
업무가 궁금합니다.
공장 내 각종 설비 및 IOT을 설치하여 공정 데이터를 실시간으로 수집하고, 인공지능을 활용 이를 분석해 스스로 제어할 수 는 있는, 스마트 공장 내에서의 전체적인 관리업무를 맡게 됩니다.

수강후기

  • 인공지능이 뭔지 알아가네요
    - 이○진

    실생활에서 인공지능이 이렇게 많이 쓰이고 있는지 몰랐네요 챗봇 , 추천시스템 등 인공지능이 어떻게 활용되는지 잘 배웠습니다. 요즘은 플랫폼을 활용하면 인공지능 기초는 어떻게든 배울수 있는거 같습니다 종로캠퍼스 직원분들도 친절하게 알려주셔서 좋았습니다

  • 종로 캠퍼스 빅데이터 과정 잘들었어요~
    - 김○희

    강사님도 친절하게 봐주시고, 확실히 기초가 없는 상태에서 힘들었지만 너무 잘 캐어해주셔서 무사히 수료할수 있었네요 늦었지만 감사합니다

커리큘럼

  1. 1

    머신러닝 기반 데이터 분석

    • 머신러닝 수행방법 계획하기
    • 데이터셋 분할하기
    • 지도학습 모델 적용하기
    • 자율학습 모델 적용하기
    • 모델 성능 평가하기
    • 학습 결과 적용하기
  2. 2

    텍스트 데이터 분석

    • 텍스트 데이터 변환하기
    • 텍스트 데이터 분석 수행 방법 계획하기
    • 텍스트 데이터 분류 결과 분석하기
    • 정형 데이터 결합 분석 수행하기
 
 

케라스 활용 머신러닝 빅데이터분석빠른 개강일02.07(화)

전화문의강남 IT
02)532-6509

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