텐서플로우 딥러닝 인공지능개발
- 1차 개강일
- 23년 12월 05일(화)
- 2차 개강일
- 23년 12월 19일(화)
- 텐서플로우
- 딥러닝
- 인공지능
- 마이닝
- 머신러닝
- AI
- 알고리즘
- 빅데이터
- 파이썬
- 데이터전처리
- 기계학습
- 라이브러리

- 교육기간
- 정규 2개월 직장인/초보자/취준생
- 수강료
직장인·취업준비생
60% ~ 최대100% 지원
- 취업분야
-
빅데이터분석가, 인공지능관리자, 데이터사이언티스트,
소프트웨어 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, 머신러닝 엔지니어,
ML 엔지니어 (데이터 분석가) 등
데이터 분석, 정렬, 가공하는
텐서플로우로 인공지능 개발 능력!
텐서플로우 딥러닝 인공지능개발이란?

모든 데이터의 정보 처리가 빠르고 유연하도록 한 대의
스마트폰에서도 운영될
수 있고, 데이터 센터의 수천 대
컴퓨터에서도 동작될 수 있는 것이 큰 강점인
텐서플로우
프로그램을 직접 활용하여 모든 데이터의 분석 및 가공
능력을 키울 수 있습니다.
Start now

텐서플로우 딥러닝 개발
- 인공지능 - 사고방식이나 학습 등 인간이 가지는 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술
- 머신러닝 - 컴퓨터가 스스로 학습하여 인공지능의 성능을 향상 시키는 기술 방법
- 딥러닝 - 인간의 뉴런과 비슷한 인공신경망 방식으로 정보를 처리
데이터 정보처리 능력이 우수
데이터를 분석하는 방법에 대한
기초와 노하우를 익히며, 인공지능이
스스로 학습하여 결정 가능한 AI 활용
소프트웨어 개발 실무를 학습합니다.
GPU를 이용한 수치 및 이미지 처리 기반의
머신러닝 모델을 개발할 수 있는 교육
- 데이터 플로우 그래프 : 수학 계산과 데이터의 흐름을 노드(Node)와
엣지(Edge)를 사용한 방향 그래프(Directed Graph)로 표현합니다. - 데이터 마이닝 : 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로
통계적 규칙이나 패턴을 분석하여 가치있는 정보를 추출하는 과정 - 인공신경망 : 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망에서 영감을 얻은
통계학적 학습 알고리즘

- 머신러닝을 위한 파이썬 언어를 교육.
- TensorFlow 기계 학습 엔진을 이해하고 업무에 응용.
- CNN, RNN을 학습하여 딥러닝 응용 및 실제 업무에 적용.
- 데이터 수집, 처리, 시각화 실습을 통한 교육을 실습.
- 각종 빅데이터, 인공지능 라이브러리를 활용 프로젝트 제작.


딥러닝 인공지능 개발을 통한 활용예시
인공지능 '비서'다양한 기기와 서비스를 매개로 사용자의 요청을 처리
인공지능 '렌즈'스마트폰 카메라 모션을 분석해 보이는 세상 모든 걸 검색
인공지능 '일자리검색'직무역량을 자동 분석하여 인공지능 기반의 취업 검색
인공지능 '스피커'음성인식, 음성검색, 음성번역, 음성 비서 등의 기능을 제공

텐서플로우 기계학습
- 지도학습 (강화학습)
- 비지도 학습 (분류, 회귀)
- 강화 학습 (군집화,변환, 연관)
Tensorflow Deep Learning 인공지능(AI)으로 당신의 새로운
인공지능(AI)으로 당신의 새로운
라이프 스타일 시대를 여는
인공지능 전문가로 거듭납니다.
텐서플로우를 통해 알고리즘 코드를 이용하고
지도학습(회귀/분류) 통해 고급 데이터마이닝 기술을 습득하여
텐서플로우 딥러닝 인공지능 개발 전문가로 성장할 수 있습니다.

관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
텐서플로우 기초
- 텐서플로우 개요
- 핵심 개념
- 구현 원리
- 기능 확장
- 성능 최적화
- 2
텐서플로우 컴파일 및 설치
- 텐서플로우 CPU 버전 설치
- 텐서플로우 GPU 버전 설치
- 텐서플로우에 의한 Softmax
Regression의 필기 숫자 인식 구현
- 3
텐서플로우에 의한 오토 인코더 및
멀티 레이어 퍼셉트론 구현- 텐서플로우에 의한 오토인코더 구현
- 멀티 레이어 퍼셉트론(MLP) 소개
- 텐서플로우에 의한 멀티 레이어
퍼셉트론 구현
- 4
텐서플로우에 의한 컨벌루션
신경망 구현- 컨벌루션 신경망 소개
- 텐서플로우에 의한 간단한
컨벌루션 네트워크 구현
- 5
텐서플로우에 의한 전형적인
컨벌루션 신경망 구현- 텐서플로우에 의한 구글 인셉션 Net 구현
- 텐서플로우에 의한 ResNet 구현
- 6
텐서보드, 멀티 GPU 병렬성 및
분산 병렬성- 텐서보드(TensorBoard)
- 다중 GPU 병렬성
(또는 멀티 GPU 병렬성) - 분산 병렬성(또는 분산식 병렬성 / 분산 병렬 처리)
- 7
머신러닝 에스티메이터
(Machine Learning Estimator)- 선형(Linear) / 로지스틱 회귀(Logistic Regression)
- 랜덤 포레스트(Random Forest)
- K-평균 군집화(K-means clustering)
- 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)
- 데이터 프레임(DataFrame)
- 수퍼바이저 모니터(Supervisor Monitors)
- 8
TF.Contrib의 기타 모듈
- 통계 분포
- 레이어 모듈
- 머신러닝 레이어
- 손실함수
빅데이터 개발(Engineering)
빅데이터 개발(Engineering) 취업완성패스
빅데이터 개발(Engineering) 커리어패스
-
개발할 수 있는 프로그램의 범위가 넓고,
자바와 함께 인기프로그래밍 언어 1위!파이썬 프로그래밍
-
데이터를 접근하는 기술을 배우고,
분석을 통해 시각화표현까지 교육파이썬 빅데이터
(Pandas) -
데이터 분석, 정렬, 가공하는
텐서플로우로 인공지능 개발 능력!텐서플로우 딥러닝 인공지능개발
-
빅데이터 분석 및 결과해석을
중심으로 한 기사 시험을 교육빅데이터 분석기사
-
SQL의 수행 원리를 깊이 있게 이해 ,
전문지식을 갖춘 인재로 교육SQLD 개발자
-
ORACLE DB를 제어하는 기술을 배우고 ,
실습을 통한 SQL을 기초부터 활용까지 -오라클 데이터베이스
직장인교육문의
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